赛题及规则

提高题2(人工智能赛道):使用神经网络方法实现全波形反演

本赛道专注于高性能计算在人工智能领域的新型应用。参赛者将面对极具挑战性的大规模数据集和复杂的AI模型。核心任务在于利用PyTorch、TensorFlow等框架的模型训练功能,在高性能计算集群上高效地训练和优化前沿AI模型。竞赛将重点考察模型的创新性、性能精度以及训练过程的效率与可扩展性。

温馨提示:请记得完成基础题哦~

具体赛题请登录OA查看:oas.nuaa.edu.cn/spa/document/static4Detail/index.html#/main/document/outDetail?id=9d3db0e7132bce57&fileid=308ec0d2225adfed